1) Aprender nuevos idiomas: Fundamental profesionales con lenguajes Groovy, Pig ó Apache, que desarrollen entornos optimizados para BIG DATA.
2) Adelgazar infraestructuras tecnológicas. Computación paralela adoptando el marco de trabajo Hadoop MapReduce.
3) La analítica en tiempo real es el futuro de BIG DATA.
4) Crear relaciones profesionales entre el grupo de Analítica y el resto de departamentos de negocio.
5) Buscar nuevas fuentes de datos y tipos de información = Incrementar valor de la compañia.
6) Aceptar el caos. La cantidad de datos sin estructurar (blogs, vídeos, red social...) es inmensamente superior a los estructurados.
7) Mostrar resultados de de análisis de datos con formas visuales y enfatizando conclusiones, facilita la toma de decisiones.
8) Compartir información entre los diferentes departamentos de la empresa.
9) Utilizar software personalizable y flexible, permite desarrollar soluciones concretas para problemas específicos.
10) Implantar técnicas de aprendizaje en la infraestructura de BIG DATA.
Os dejo otro video explicativo de porque es importante BIG DATA:
No hay comentarios:
Publicar un comentario